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先道歉,看了一些版上的文章,我這篇的水準簡直幼稚園 但是想要直接了解一下這塊,所以厚顏無恥的來問一下... 目前剛考完指考,分數還沒出來,我自己預估112數學和清交成資工有機會,想提前考慮 志願問題 對機器學習滿有興趣,有上過andrew ng的課 ( 一點點而已 ,試過用c++照他的算法寫一 個程式 結果直接失敗 這邊就不多說了 想請教如果想往這邊走,會怎麼建議科系的選擇呢? p.s. 不管讀那個系我選修都會盡量去修一些另一個系的課,不過這應該是個比重問題, 畢竟兩邊著重的地方不同 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.30.228 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1531493897.A.178.html
bessgaga: 你是想要鑽研機器學習的算法本身 還是希望利用機器學習07/13 23:31
bessgaga: 來解決任務? 07/13 23:31
我對算法滿有興趣,但是受限於能力可能鑽研不出什麼東西。 解決任務也有興趣,不過希望能了解背後原理,應該有多少有幫助?
DarkIllusion: 看起來你很有意願用自學來彌補選系導致的結果差異07/14 00:20
DarkIllusion: 那如果我說 你對這兩者選擇對學機器學習的助益相同07/14 00:21
DarkIllusion: 你會怎麼選R?07/14 00:21
當然就數學啊,因為數學系的學校會比較好 (往年都是這樣 不過資工還可以轉其他領域,如果機器學校退潮或是台灣沒發展之類的,以現實來說算是 進可攻退可守? 話說數學系會不會課業重到無法自學程式啊... 不過有選修可以選啦,也不算全自學 ( 正是因為這個所以覺得學校也滿重要 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 00:46:10
st1009: 我認識不少數學系的,都想轉系到資工,後悔讀數學系,可是07/14 00:47
st1009: 沒有聽說到有資工想轉數學系07/14 00:47
我也是怕變其中之一
owem0410: 以前在念書時聽魏澤人老師說過他就是對資工的數學問題07/14 02:03
owem0410: 比較有興趣所以選擇念數學系 07/14 02:04
那他後來覺得怎麼樣?
ponponjerry: 如果有考慮讀研究所又想懂數學,大學讀數學然後研究07/14 02:14
ponponjerry: 所考資工對你是好選擇,因為你會自主學習,相信資工07/14 02:14
ponponjerry: 所要考的科目對你不會是問題,也不用擔心數學系畢業07/14 02:14
ponponjerry: 沒出路(其實強者本來就不怕)07/14 02:14
ponponjerry: 另外關於課業,我是數學系的,可以告訴你不會很重,07/14 02:18
ponponjerry: 除非你非卷一不可之類,不然好心的耍廢同學會幫助你07/14 02:18
ponponjerry: ,讓你不會太累(調分XD),所以有心要自學就能做到07/14 02:18
確實是可行,只是不知道值不值得繞這一點點。
DarkIllusion: 我當然知道同分選數學系的學校會比較好R~07/14 02:43
DarkIllusion: 看了你針對一樓的回覆 我推薦資工07/14 02:53
那會建議把數學插在交成資工中間嗎? 畢竟分數上青椒其實也滿抖的 還是就資工填到底 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 07:27:42 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 07:28:35
Kazimir: 如果不是真的很喜歡數學 那最好念資工 07/14 07:54
這幾天會多看一些大學數學 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 08:09:30
backchen: 就算是成大資工,未來也是屌打台大數學!會騙你念數學系 07/14 09:07
backchen: 的通常都是數學系的教授! 07/14 09:07
goldflower: 去念交大電資啊 07/14 18:21
交大其實分數也很抖,因為我是數學最高 ,然後數學系數學有加權,所以才有機會上112
lukelove: 112, 自行補技能, 碩班出去念 07/14 18:50
patrick2dot0: 念資工系 再自己選修數學課 07/14 19:28
兩樓正好相反...
DarkIllusion: 我是不知道你實際上能上那裡喇 搞不好四大都沒有QQ 07/14 19:44
DarkIllusion: 我是覺得沒必要為了更理解算法而多繞遠路去讀數學系07/14 19:46
DarkIllusion: 但你對台大好像很執著 這樣那你就選數學系啊07/14 19:46
DarkIllusion: 話說回來 讀數學系一定能更理解算法嗎?07/14 19:48
希望能更理解啦... 只是我也不知道,因為很多東西都還沒真正接觸 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 20:37:23 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 20:39:35
lunashining: 資工 數學我覺得除非你對那些數學競賽都超有興趣不然 07/15 00:49
lunashining: 最好不要很多東西都很硬,而且寫程式技能大學沒打好以 07/15 00:50
lunashining: 後很難補 07/15 00:50
Rprogramming: 我是建議你重考醫牙 你不適合 07/15 10:13
nchuAM37: 如果你對數學有興趣 想比別人多懂一點數學 就讀數學 07/15 15:58
nchuAM37: 我是對數學有興趣所以讀數學系 但為了賺錢轉資工 07/15 16:01
nchuAM37: 覺得資工你很有熱情的話不管什麼系都讀的起來吧 07/15 16:02
LincolnBoy: 選112 07/16 09:19
lukelove: 如果今天是113數 那根本不用選 07/16 09:58
lukelove: 這是個選校選系問題 我選校 07/16 09:59
lukelove: 113數 vs 4中cs都幾 07/16 10:03
zjk4451: 資工 現在112外系要去修資工的課很難 07/16 11:43
dongogo: 原po對資工系了解嗎? 原文說結果失敗了,原po有去debug找 07/16 21:44
dongogo: 原因嗎? 一直失敗找原因的過程可以忍受嗎? 07/16 21:46
dongogo: 資工需要滿大熱情才能走下去,原po可以先試試一些簡單lee 07/16 21:50
dongogo: tcode或是kaggle ml比賽試試是否真的有熱情在上面 07/16 21:50
dongogo: 若原po真的對coding有興趣, 是滿推薦資工系的 07/16 21:56
gogopacer: debug不出來... 之後準備學測就沒碰了 07/16 23:29
ANGUS582: 最近kaggle上playground等級的有很多,點進去了解一下吧 07/17 06:12
JinLime: DS的話怎麼不選統計系 07/17 20:27
lukelove: 統計系分數最高的是成大吧? 但是是商學院, 考科應該不同 07/17 22:11
gogopacer: 回樓上,只看國英數 話說政大也有統計 07/18 07:40
blackrays: 機器學習的數學 在數學系裡只是一小塊 要好好考慮清楚 07/18 18:10
blackrays: 如果打算唸資工研所 大學科系哪間就沒差 07/18 18:11
sarsman: 資工,去年準備研所考試時看過太多數學系的例子了 07/18 23:56
mago: 機器學習的原理是數學,但不見得數學好就能作好機器學習 07/19 21:33
ckp4131025: 欸督,理學院的數學跟電資學院差十萬八千里 07/22 23:15
ckp4131025: 我當初修114數學系的微積分的時候,考試可是一題計算題 07/22 23:15
ckp4131025: 都沒有 07/22 23:15
galapous: 我覺得先念數學系再來資工很吃香,做 research 很多領域 07/23 16:18
galapous: 都是要數學好 07/23 16:18
kingofage111: 選資工,會在意校名研究所再去112就好 07/27 14:58
booray: 我是112數學畢業轉資訊領域 建議你直接讀資工 數學的課需 07/29 01:18
booray: 要再補就好 而且資工課很難搶 數學系有去有加簽 07/29 01:18
booray: 而且數學系念完你會有種 我念了什麼鬼的感覺 太理論 07/29 01:18
joeboy: 大學不用資工啦,研究所再轉9好 08/02 23:31
sarsman: 數學系會教像高微之類太"根本"的東西,喜歡coding真的還 08/07 13:52
sarsman: 是選資工好 08/07 13:52
sarsman: 資工大學讀起來,四年後再推甄or考試上112就好 08/07 13:53
ericsung: 去資工! 08/13 17:11
kevin85421: 上面推文怎麼有人說112數學很輕鬆zzz,112數學平均唸 08/14 19:32
kevin85421: 五年欸 08/14 19:32
a23200674: 台北資源多很多吧 09/03 22:35
lldavuull: 大學數學,研究所資工。不過建議你看一下資工沒有的 10/08 01:50
lldavuull: 高微,代數,複分析 看你是否真的對這東西有興趣 10/08 01:52