推 gogopacer: 我是很想研究啦，但是受限於天賦... 07/14 16:02
→ gogopacer: 而且錢景不知道如何，不過能研究的話應用應該就不是問 07/14 16:03
→ gogopacer: 提了吧? 07/14 16:03
→ gogopacer: 我其實也滿好奇多懂一些數學和多懂一些資工的人比較 07/14 16:04
→ gogopacer: 誰會做得比較好或比較是受業界青睞 07/14 16:05
→ Rprogramming: 唉 虧我還認真回答你 簡直浪費我的時間 07/14 16:16
→ Rprogramming: 想賺錢就去重考醫牙 以後想ＭＬ就去做醫學影像 07/14 16:17
→ Rprogramming: 科技業變化那麼快 根本沒有人能跟你保證未來能賺錢 07/14 16:18
推 gogopacer: 醫牙沒什麼興趣... 07/14 16:35
→ gogopacer: 我是希望能做不排斥的工作然後就業也不要太差啦 07/14 16:35
→ youngman77: 看你自己想承擔多少風險,要拿最多報酬就要承擔這產 07/14 17:00
→ youngman77: 業最後泡沫的風險去做金字塔頂端(念博班),想要喝點 07/14 17:00
→ youngman77: 湯就唸資工學一點ML,幫大老提出的演算法當個小草民 07/14 17:00
→ youngman77: 堆堆磚,但這邊倒了你還能跳去別的地方 07/14 17:00
→ youngman77: 但這篇文章原文不算無關版旨嗎? 07/14 17:11
推 gogopacer: 我也不知道有沒有違規... 07/14 17:18
→ gogopacer: 有的話我就刪掉 07/14 17:18
→ gogopacer: 因為想聽聽更接近這領域的說法 07/14 17:19
推 goldflower: 好險我論文有提NFL 拿到入門磚惹(誤) 07/14 18:18
→ goldflower: 不過包含我 我認識所有想做或正在做這塊領域的人大家 07/14 18:19
→ goldflower: 都有點別的技能 我們都覺得泡沫化可能性蠻高的(抖) 07/14 18:19
推 gogopacer: 能舉例有哪些技能嗎? 滿有興趣知道 07/14 20:34
推 MXNet: 我知道 NFL，但是我文組，我的 github 給你參考 07/14 21:29
推 MXNet: 我覺得整個重點在 "你想不想知道" 去哪裡倒是不重要 07/14 21:34
推 goldflower: 其實應該是你大學念與資訊相關就多少會碰的啦 07/15 01:51
→ goldflower: 比如影像處理 IC設計這些東西 所以我覺得保險一點 07/15 01:52
→ goldflower: 念資工就是進可攻退可守 雖然我原本是念物理就是XD 07/15 01:52
推 goldflower: 所以我上一篇推薦你念電資也是覺得以就業來說很保險 07/15 01:57
推 hahaxd78: 想了解業界就去看職缺內容自己體會吧 07/15 12:53
推 gogopacer: 有站內一些其他版徵才的人 07/15 13:03
→ gogopacer: 不過大部分沒回... 07/15 13:04
→ gogopacer: 我應該只是浪費他們時間吧 07/15 13:04
推 germun: 我覺得你連這篇都看不懂的話就不用想那麼遠了 07/15 15:09
→ DarkIllusion: 他們的需求純粹為徵人 你當然是在浪費他們時間啊 07/15 15:48
→ DarkIllusion: 校系不對的都不太想理了 更何況連校系都還沒選的 07/15 15:52
推 j0958322080: 是浪費時間阿 07/16 17:26
→ liang1230: 其實會不會NFL 跟你deep做不做的好沒什麼關係 07/22 02:11
推 greethux: 你可以雙主修資工跟數學系 07/23 21:41