[問題]

[sarsman (DeNT15T♠)]

問題類別:ML

問題內容:小弟是ML新手

         最近在看李宏毅老師的ML課程影片，想以課程中的作業做練習

         作業的評分方式是以上傳data到Kaggle後的評分為準

         但只有當期選課的學生才能上傳並評分

         而老師後來有釋出解答data

         想請問自行練習的話

         有沒有辦法run出data後，以解答data算出Kaggle上的評分？

         作業連結：https://ntumlta.github.io/2017fall-ml-hw1/

    更新:剛發完文就找到評分方式了...

         原來單純是Root Mean Squared Error

         不過請問有辦法分出240筆資料中哪些是private/public嗎QQ


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.64.51
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※ 編輯: sarsman (140.113.64.51), 08/10/2018 02:24:00
→ ice80712: 沒辦法
→ jackwang01: 是說自己做來練習的話不用分private public了吧？全
→ jackwang01: 部當test data下去算就好
→ sarsman: 想說有個baseline可以參考XD
→ sarsman: 不過既然分不出來打算取平均參考就好
推 circums: 要看助教當時怎麼切的吧
推 yiefaung: kaggle的public private是隨機切的
→ liang1230: 助教路過 是kaggle隨機切的沒錯
推 yangchris11: 樓上助教
推 liang1230: 樓上也助教
推 geneping2013: 氣象局找資料隨便切絕對可以找到>>>240筆