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肥宅 我不懂NLP 更不了解收尋引擎 以下論述 大概也是錯誤百出 發這篇文就是來讓大家挑毛病的 肥宅 我一直有種感覺 就是搜尋引擎會跟NLP+ML扯上關係 可是我突然想到一個問題 google在很久以前 收尋引擎就做得很好了 可是NLP不是聽說 有各種障礙 況且 搜尋真的需要去了解語意嗎? 是不是有更簡單卻更有效的解決方法? 所以做收尋引擎的話 需要使用到NLP嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.170.10.22 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1533962735.A.079.html ※ 編輯: flypaper (1.170.10.22), 08/11/2018 12:47:31
InvincibleK: 不是絕對要這樣,只是滿多研究都證明用NLP的結果很好 08/11 15:35
dary856974: 你打一個字,下面會出現一堆相關可能你要找的詞就算是 08/11 16:08
dary856974: 了吧? 08/11 16:08
這不是類似suffix tree的應用嗎? 那我想問第二個問題 收尋引擎使用的NLP技術 是不是其實只佔 NLP極小的部分(EX.跟Chat Bot比的話) ※ 編輯: flypaper (1.170.10.22), 08/11/2018 17:21:05
goldflower: 我覺得現在有用到耶 有感 08/11 17:16
youngman77: 你怎麼定義搜尋引擎問題,期望輸入的是對話還是token 08/11 19:00
youngman77: 期望模型推回的是token還是有序的對話 08/11 19:01
youngman77: 而且現在去google搜尋,會發現會預測你query的下一個 08/11 19:07
youngman77: 單字是什麼,應該是有做一些model預測你的query組成, 08/11 19:07
youngman77: 也許google曾經實驗證明加入NLP(猜的,也可能不是基於 08/11 19:07
youngman77: NLP的模型)來預測query本身也會對搜尋成功率有幫助吧 08/11 19:07
cuddlykitten: 搜尋後找到的文章排序應該也算NLP 08/12 03:25
bor1286: 先把ㄕ跟ㄙ分清楚再來摸這塊 08/16 21:07