推 littleyuan: 工作上試過autoencoder+ one class svm 08/25 12:31
推 znmkhxrw: 推學長~ 08/25 16:55
推 bruce3557: 推~ 08/28 13:10
推 kwht: 推 ~ 09/02 21:45
推 Nashty: 投影片好可愛XD 06/01 10:35
最近有機會在幾個coding conference給 talk
講我覺得在業界, 特別是科技公司以外的地方 用機器學習作專案時
會遇到的瓶頸和一些問題
這是上個月在 PyOhio 的影片 (英文)
https://youtu.be/7D8unG3XMzU
大致上講的是我覺得講給兩年前剛進業界的我會有用的東西
特別是 20:30~27:00 之間講的
因為剛入門時 課本跟教學常常都是一個章節一個方法
變成我在專案初期的思考模式常常是比較好幾個模型的結果 接著就鑽到其中一個方法去
考慮的是random forest vs neural network
而不會想到這部份用random forest 另一部分用NN 再拼起來
也就是 random forest + neural network
事實上把問題拆成小部分 分開處理常常會得到更好的結果
加上production code也比較好維護
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