[問題] 請問Fully convolutional networks輸入

[PyTorch (PY火炬)]

雖然CNN對於輸入圖片的大小沒有限制

但是如果輸入的圖片大小與訓練時不同

FCN做segmentation的效果仍會好嗎?

還是要加入SPP層?或是dilation才能解決這個圖片輸入大小不同的問題?

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→ GCWShadow: 輸入的圖片大小不同代表CNN出來的feature大小不同
→ GCWShadow: 但是FCN是固定input大小的網路，所以這樣一定出事
→ GCWShadow: 而dilation或SPP主要是要來擷取feature中course-to-fin
→ GCWShadow: e的資訊，我認為不適合拿來處理大小不同問題啦
→ Mchord: FCN input大小只要超過downsample的尺寸就好不用固定
→ Mchord: 效果好不好主要是看data domain的相似程度