[討論] 關於投稿ICLR那篇BigGAN

[Activation ('selu')]

關於投稿ICLR那篇的BigGAN

不知道有沒有人測試過在其他dataset的效果?

或是大家看完有沒有什麼想法?

大家討論一下吧?

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.95.225
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1539185008.A.066.html
※ 編輯: Activation (114.136.95.225), 10/10/2018 23:24:09
推 a75468: 也不是人人都能爽 train batch size 2048 的 model ...
文中說batch size變大有變強應該是因為兼顧diversity,那如果採用不像imagenet這麼diverse的dataset,不一定需要那麼大batch size?不過都要試了才知道
→ patrick2dot0: 512 cores TPU for 24~48 hours
→ seasa2016: U錢人
→ yoyololicon: 一般人很難reproduce QQ
※ 編輯: Activation (114.136.150.168), 10/11/2018 17:39:37
推 yiefaung: code有release嗎 搜了一下沒看到有人開始reproduce
→ a75468: batch size 不變大不就是原本的SAGAN了
→ a75468: 他後面那些trick都是基於batch size變大後做的改正
→ a75468: 如果batch size沒那麼大做那些trick會發生什麼不好說