[討論] ICLR 2019 有什麼推薦的論文

[patrick2dot0 (第一中鋒)]

餓死抬頭，

ICLR 2019的open review已經出來了，一共有1589篇投稿。

小弟我想找一些值得看的paper來跟上機器學習領域最新的研究。

我目前大概瞄過幾篇，



Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

這篇目前應該是ICLR2019最紅的paper，因為他的performance真的太好了，

板上也有文章在問這篇paper，但他用了太多運算資源，有點暴力，

我們也難以複製他的結果。

網址:https://openreview.net/forum?id=B1xsqj09Fm



Shallow Learning For Deep Networks

這篇主要是提出了layerwise的learning，

就是一層train好後再疊一層，慢慢疊上去的，

過去也有人嘗試過這種方法，不過以前這種方法的performance好像沒那麼好，

這篇提出了滿簡單的架構跟formula，最終證明是有效的，

我覺得滿有趣的是他塞了兩個數學證明，一個是證明他會progressive improvement，

一個是用1-lipschitz的假設證明

this training strategy permits to extend some results

on shallow CNNs to deeper CNNs.

網址:https://openreview.net/forum?id=r1Gsk3R9Fm



Improving latent variable descriptiveness by modelling

rather than ad-hoc factors

這篇主要是要解決posterior collapse的問題，

有別於過去用KL annealing的方法改變ELBO中的KL term的係數，

這篇改變的是reconstruction term的係數。

網址:https://openreview.net/forum?id=BkMqUiA5KX



不知道ICLR 2019中大家有沒有哪篇覺得比較值得推薦，

比較值得一看的paper呢?




ps:

https://ppt.cc/fBX5hx

這邊有幫忙整理ICLR 2019各主題的Paper數量、趨勢，

還有主題搜尋的功能，

推薦給大家。
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※ 編輯: patrick2dot0 (140.113.231.119), 10/14/2018 01:54:44
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