[問題] 如何對有多種尺度屬性的資料分群？

[jimmy12332 (123)]

大家好，最近在讀有關分群的章節
但是書上對於分群演算法總是只考慮數值變數
但是常常資料時有很多種尺度的
例如我可能有一筆資料記錄著一些人的訊息

可能有他的年紀，身高，體重，有沒有房子，開什麼車，種族，收入，任職的公司 等等變數

有沒有什麼好方法可以衡量兩筆資料之間的相似或相異度？一般來說是如何對這種資料做分群的呢？






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→ yoyololicon: 多尺度是指多維ㄇ
不是耶 像是例如年紀是interval尺度 開什麼車是nominal尺度之類的
推 celestialgod: t-SNE或是Gower’s distance
感謝，剛剛有查到Gower跟k-prototype，t-SNE會去看看
※ 編輯: jimmy12332 (223.138.56.115), 10/24/2018 20:56:17
※ 編輯: jimmy12332 (223.138.56.115), 10/24/2018 20:58:20
推 AgileSeptor: 如果是k means分群，是需要做scaling的
→ AgileSeptor: 可以看此問答 https://bit.ly/2Je8Qq9
推 acctouhou: 直接做 z score ？