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各位大大好,小弟目前在工作上做類似影像辨識 有下列三個圖片 _____________ ______________ _____________ | ____ | | ____ | | ____ | | | | | | | | | | | | | | | A | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | A | | |____| | | |____| A | | |____| | |_____________| |______________| |_____________| sample1(完美) sample2 (超出框) sample3(壓線) 小弟目前有三個圖片分別為以上,分別為1024*1024 A 是我的正確圖片即 logo 在框線內 B 為錯誤 1 超出匡線 C 為錯誤 2 壓到線 可否有方法在電腦輸入一張圖片後出即分類他是對或錯 小弟目前有使用CNN 但CNN 必須先自己貼標籤 可否有不用標籤得方法 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.172.113.216 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1540815150.A.4B1.html
thefattiger: 不用標籤就用傳統的影像處理吧,先找A的descriptor 10/30 13:44
thefattiger: 再用descriptor找出每張影像A的位置有沒有在範圍內 10/30 13:44
pups003: 你可以寫個生成一些虛擬影像來訓練,這樣就有label了 10/31 16:30
bor1286: 這個走傳統方法就可以了,若是做深度學習會變成不同的 11/18 23:44
bor1286: LOGO而預測出不同的結果 11/18 23:45