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作業系統: Windows 10 問題類別: ML, K-means 使用工具: Python, Java, TensorFlow 問題內容: 我有一群線,大概像圖片這樣。 https://imgur.com/a/FTZZPFC 想要把其中斜率比較近似的線分成一群。 可能其中三條是一群,另外七條是另一群。 初步想過,其實比較笨的方式是針對線直接切成10等分, 然後計算每一個斜率,如果都差不超過 1 sigma 就分成一群。 但是這樣好像有點 stupid... 想問各位有沒有更好的方式?謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.175.115.149 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1541343305.A.A02.html
yoyololicon: 資料的格式是?一張圖還是很多個array? 11/05 15:53
yew: 很多array 11/05 20:15
yoyololicon: 後項減前項,變長度N-1的array用這個當feature看要 11/05 21:29
yoyololicon: 套什麼分類都可 11/05 21:29
kero961240: 我比較好奇如果是一條線,為什麼一定要用分群法 11/06 20:44