[討論] 需要請教各位一些很基礎的問題。

[peter308 (pete)]

最近想用機器學習做一些物理凝聚態的問題

但我對於機器學習還是新手階段

想請教各位

如果是下面這樣的一個的weight matrix

(輸入資料和第一層fully connected layer的weight matrix)

https://imgur.com/a/44YPHSn

各位會建議用怎樣的NN model train effective model

效果會比較好??

需不需要先做集群分析對資料做分類先,效果會更好?

很感謝歡迎任何方面的意見

我都會很虛心的學習請益!

感謝!!





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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.117.248.1
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1542609122.A.347.html
※ 編輯: peter308 (140.117.248.1), 11/19/2018 14:36:07
推 zxp9505007: 先試試SVM RF之類的吧 特徵少 不一定要用NN
能否請版友解釋得更詳細一點?
不是很懂為什麼你說SVM和RF比NN更適合
推 yoyololicon: 嗯…看不太懂你的問題
→ yoyololicon: weight matrix是哪來的
→ yoyololicon: 能不能詳述一下你的物理問題是什麼？
※ 編輯: peter308 (140.117.248.1), 11/20/2018 11:37:56
→ jr55662003: 推樓上，模型的輸入輸出分別是什麼呢？
推 sma1033: 用什麼model有效取決於Data本身具有的性質
→ sma1033: 並沒有所謂「萬能Model」這種東西，還是要先講輸入輸出
→ sma1033: 以及對資料本身所可能具有的特性有足夠掌握，才知道try啥