推 nchuAM37: 不用 這大概是大學專題的程度 應該不用請到一整個團隊 01/07 23:33
推 st1009: 電腦影像辨識基本上感覺人類可以簡單辨識的，都不難了，不 01/08 00:16
→ st1009: 過要有足夠的訓練資料這點是比較麻煩，人數大該1人可以吧 01/08 00:18
→ st1009: 時間依照我專題經驗，大約兩年吧...不過有人盯著會快點 01/08 00:20
→ jackwang01: 做出來簡單，難在你的問題有沒有辦法收集到夠多的訓練 01/08 03:33
→ jackwang01: 資料 01/08 03:33
推 sore: Intel openvino 有訓練好的模型，直接去找來用吧 01/08 09:19
推 EGsux: 不同的狗這項目應該有人做過 網上說不定有數據集 應該是比 01/08 11:15
→ EGsux: 較簡單的 01/08 11:15
推 moonoftree: 可以玩玩 yolo 01/08 12:56
推 Kazimir: kaggle上有 先用這個資料集訓練以後轉移到自己要的資料上 01/08 13:29
→ ohyakmu: 感謝各位大大～ 01/08 17:23
推 kokolotl: Google的object detection也能玩玩 01/08 18:33
推 teamo123: 可以看一下Google的Cloud AutoML Vision 01/14 22:10
→ followwar: FB的detectron 整包弄好給你用.... 01/15 00:58