[問題] DCGAN生成圖像問題

[worthy0429 (鹹鹹)]

小弟第一次利用GAN來做訓練，主要目標是利用DCGAN來生成寶可夢圖像
但是這幾天訓練出來的discriminator loss都會一直往零趨近，
試著調了很多東西似乎都沒有辦法讓她平衡，不知道各位大大有沒有什麼建議

另外一個問題就是前面epoch訓練出來的生成模型雖然畫的不是很好，
但是每個batch中不同的noise丟進去至少可以看得出在畫不同的寶可夢
訓練到後面時不管丟任何noise進去都會只生成同一種寶可夢，
是不是代表著生成模型可以找到"一種"寶可夢對應這整個batch的noise
可以讓判別模型一直認為他生成出的圖像都很像真實的data

另外我的d_loss趨近於0是不是代表
判別(D)太強生成(G)太弱，所以D可以很明確的分出真實的data跟生成出的data

小弟問題有點多，謝謝各位解惑><

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推 liang1230: Discriminator太強 最簡單的方法就是拔掉幾層 另外可
→ liang1230: 以去看一下ganhacks裡面很多小技巧
→ liang1230: 然後看到d到零基本上就是掛了 可以砍了
→ worthy0429: 好的!!謝謝我在嘗試看看!!