[問題]class imbalance

[qwe85158 (xine)]

問題描述：
最近在做semantic segmentation 的任務主要將影像分割出兩個class。

其中資料庫特性：
每一張影像都有class1卻不一定有class2，而含有class2的影像大約佔整個資料庫30%。

出現問題：
所以我想應該有class imbalance 的問題，所以我單獨將資料庫中含有兩個class的影像
拿出來訓練，避免學習不到class2的特徵，但結果失敗了...現在把class2的也當成class
1在label

我想請教各位有沒有遇上類似的問題，可以提供給我一些方向來解決，拜託各位了..

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.243.119
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1549724060.A.6C8.html
推 karco: 都有class1的話
→ karco: 這問題不就是區分是不是class2嗎？
→ karco: 那為什麼要管class1這個label呢？
→ qwe85158: 抱歉問題沒有講的很正確，是目前把全部東西都當成class1
→ qwe85158: 了
※ 編輯: qwe85158 (1.161.243.119), 02/10/2019 00:21:42
→ truehero: 有30% 應該隨便都TRAIN 的起來,要不要再檢查一下CODE
→ truehero: 這是多類別分割 ,Loss是用?
→ qwe85158: 平台使用Kera, Loss 用categorical_crossentropy ，網
→ qwe85158: 路輸出使用softmax
推 luli0034: 30%應該不太會有class imbalance 的問題（？ Classifer
→ luli0034: 在訓練過程中可以調‘小類別’權重可以試看看 應該估狗c
→ luli0034: lass_weight看看參數怎麼調就可以了 不過我個人認為是
→ luli0034: 分類器選不好不是類別不平衡的問題