[問題] RBM跟BP有什麼不同？

[disney82231 (小刀會序曲)]

如題，最近看到RBM這個模型，但看了網路上的算法,跟BP完全一樣，請問這兩個有什麼不
同？謝謝

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→ thefattiger: RBM是一種模型, BP一種算法,怎麼會拿來比較...
推 thefattiger: 要不要直接貼你看到的連結,我覺得應該是誤會了什麼
噓 sxy67230: RBM本質上是一個無向圖的無監督網路，他的訓練方式不像d
→ sxy67230: nn是有向的，dnn訓練過程絕對是逐層往下的，在透過'BP'
→ sxy67230: 傳遞誤差來更新權重。RBM是透過constrative divergence
→ sxy67230: 的方式更新權重，他不需要有向傳遞在透過BP反向更新。如
→ sxy67230: 果你實作過DBN就知道DBN是先分層訓練RBM，再把RBM的分佈
→ sxy67230: 當做embending，最後才是用nn的方式做有向訓練你的分類
→ sxy67230: 器。