作者Cprogramming (Ｃ語言編程)
看板DataScience
標題[討論] detect malicious code by deep learning
時間Tue Mar 19 18:24:18 2019
看到這篇paper
"Detection of Malicious Cod
https://ieeexplore.ieee.org/document/8330042
可是我對他使用的方法，把機器碼轉成gray scale圖片再套用CNN
覺得有點奇怪
CNN是使用在空間相關的feature吧?
這種順序相關的，應該有更好的方法，大家覺得呢?
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資訊安全 CyberSecure 新板連署
in 戰略高手-> ComGame-Serv -> ComGame-New
#1SVcZkUr (ComGame-New)
(本來想要叫CyberSecurity但太長超過字元數目限制QQ)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.101
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※ 編輯: Cprogramming (140.112.25.101), 03/19/2019 18:24:51
※ 編輯: Cprogramming (140.112.25.101), 03/19/2019 18:25:29
→ ap954212: Conv1D還是2D? 03/20 07:56
推 sxy67230: 我不太同意cnn只能是在空間相關的說法，1d的cnn一樣可以 03/22 20:28
→ sxy67230: 提取出序列中的局部特徵，而且一樣可以拓展position emb 03/22 20:28
→ sxy67230: ending加強長序列的關聯性，看你的需求是什麼，cnn,rnn, 03/22 20:28
→ sxy67230: dnn個人看法中沒有那麼分明的壁壘 03/22 20:28
推 sxy67230: 補充一下，拓展成position可以拓展成conv2d，把postion 03/22 20:34
→ sxy67230: 跟segment作為embendding 03/22 20:34
推 sxy67230: cnn+position embendding優點是不只捕捉到全局序列，也 03/22 20:37
→ sxy67230: 可以捕捉到細節訊息 03/22 20:37
→ erre: 這沒有很難吧… 03/23 17:04