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大家好, 有稍微看過板規但不確定有沒有違反 朋友問到網軍的問題, 說是否有可能讓AI讀近10年的爆文和劣文, 訓練出看到文章出現某些關鍵字(e.g. 政治人物名), 會自動推文帶風向的機器人? 那這樣未來的推文都不太可信了 我是覺得說不定用一些if else就寫得出來, 只是可能比較笨這樣. 想請教各位版友的看法, 謝謝~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.195.44.196 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1556716839.A.C73.html
hsnuyi: 直接字典+斷詞不就好了 05/01 21:25
所以是絕對可行的就是? 那某些帶風向的網軍不就可以這樣幹了...= = ※ 編輯: ejocj84 (123.195.44.196), 05/01/2019 21:28:08
hsnuyi: 現在應該也是這樣做的吧 只是IP要換 帳號數要夠多 05/01 21:29
hsnuyi: 這也不用AI 連HMM都不用 google jieba 字典拿中研院的就好 05/01 21:31
hsnuyi: 自己加些詞 05/01 21:31
liton: Training很美好,Test很殘酷 05/02 10:49
Mincky: 單一領域,比如說柯黑機器人,比較有可達到能騙過人類 05/02 12:49
Mincky: 的表現。難點在機器分析完一篇時事文章,做出簡單評價, 05/02 12:51
Mincky: 這件事情已經足夠難,但要生成出有點言不及義的風向推文, 05/02 12:52
Mincky: 這倒是已經蠻成熟了。 05/02 12:53
tirole: 推文不用很精準沒關係 只要達到劣文或爆文目的就好 05/02 15:13
wrt: 你可以看看app store那些洗評價機器人 05/02 18:23
hsnuyi: 要做出簡單評價有啥難的 電視新聞的那種評價需要用人寫嗎? 05/02 21:35
Mincky: 做一個retrieval-based的機器人應該是目前的主流作法。 05/03 00:13
Mincky: 但這樣沒辦法達到很高的通用性。例如:你要自己把柯黑推文 05/03 00:14
Mincky: label好,然後餵進去train,但我懷疑五年來的柯黑文,其實 05/03 00:16
Mincky: 也不足以train起這個model。即使是目的性這麼強的機器人, 05/03 00:18
Mincky: 更何況樓主想要的是帶風向機器人,如果一下就被識破,還帶 05/03 00:20
Mincky: 個毛風向啊? 05/03 00:20
hsnuyi: 如果每個人邏輯都跟你一樣強 能識破假推文 臺灣今天還會是 05/03 11:45
hsnuyi: 這個樣子? 05/03 11:45
hsnuyi: 你看起來理所當然的事 不代表普通人看起來理所當然 暸? 05/03 11:47
CJhang: 簡單寫就是 當RSS得到"關鍵名詞" IP轉換 登入 字詞庫 推文 05/04 02:37