[問題] 三維度 兩筆資料相似度 工具請益

[zoozy (<o_o/)]

各位DS版大大好:
第一次在這發文，才疏學淺，有什麼不足的煩請多指教，先謝謝各位幫忙。

前情提要
先說說目前研究的東西，我收集智慧型手錶加速度計三軸的資料，用這些資料建出GMM，作為駕駛者的行為模型，剩下就不說太多，因為目前問題出在前面的部分，若有需要其他資訊我再補。

正題
目前我只是用目測去比對兩筆都是三個維度的資料相似度，如下圖所示藍綠即為我想比對的兩種資料，因為我認為兩筆資料在分布上的形狀類似，只是分布像在三維空間中做位移，但不知道用什麼樣的工具去計算兩筆資料的相似度，故想請各位大大指點一些方向或概念，謝謝幫忙!!

https://imgur.com/NC53oBa

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1557209147.A.991.html
→ zoozy: 附上原始資料示意圖和上面分布圖不是同一筆
→ zoozy: https://imgur.com/u64H7KU.jpg
推 tipsofwarren: 用GMM 的原因是?
→ zoozy: 之前是因為學長在研究這個問題以及解決GMM
→ zoozy: 在建模上遇到的一些問題 所以在建模部分就暫時沿用
→ zoozy: 還是我用不同建模方法會在分析相似度上有幫助呢
推 goldflower: KL divergence?  也可以試ICP matching之類的 若你的
→ goldflower: 假設正確後者得到的error應該會很小
→ zoozy: 感謝g大 目前正在嘗試用ICP 感覺蠻符合這個情況的