[問題] 請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比

[ruthertw (督人無數就是我)]

文章分類提示:CUDA Libraries 效能

- 問題: 請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table嗎?

作業系統:windows 10 or Linux

問題類別:CUDA Libraries 效能

使用工具:C++/ Python(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)

問題內容:

群神亂舞的情況下,
CUDA, PyTorch, Numba, PyCUDA, Tensorflow-gpu, keras-gpu, Cupy, Anaconda
Accelerate, ..., 等等大神們.

目前只查到效能比較應該是:

CUDA >>> Cupy > PyCUDA >> PyTorch >>> Tensorflow-gpu (keras-gpu)

正確性不得而知...

想請問有現階段所有CUDA Libraries效能大比拚的Table嗎?

Thank you~

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1560761759.A.960.html
→ championship: 應該要考慮上(程式套件)下(gpu硬體)層的接口的相容
→ championship: 性吧？不
→ championship: 過理論上N卡公司自己寫的應該效能最好。另外，Train
→ championship: ing和實際使用也會有差，實際使用還可以透過"推論系
→ championship: 統"(OpenVINO, TensorRT, Tensorflow  lite)優化運
→ championship: 算效能。
推 yiefaung: 這是在比啥 framework底層不都call cuda
→ yiefaung: operator實作不同 優化不同 才會造成效能差異
推 sma1033: 應用場井不同沒辦法這樣比
推 tipsofwarren: tf-gpu 不是call Cuda service?
噓 liang1230: .......看名字排名喔 cupy用python寫的 pytorch用c寫
→ liang1230: 的 pfn都為了速度太慢最近在重構cupy了
→ goldflower: 供三小
推 acctouhou: Tensorflow>>>>>>>>pytorch
推 chobit199685: tensorflow 1票，keras跟tf合作了