推 bessgaga: 7跟1吧 數學跟英文底子好 可以很快弄懂最新技術 感覺是 06/21 23:35
→ bessgaga: 業界比較需要的能力 06/21 23:35
→ sxy67230: 1很重要,沒弄懂ml的原理跟不會用沒有太大的差別,除非 06/22 00:32
→ sxy67230: 你都只拿別人的專案跑,或是只做簡單的算法。否則你今 06/22 00:32
→ sxy67230: 天拿到一個沒人做過的,老闆希望你用ml來增強,你不會想 06/22 00:32
→ sxy67230: 每個model都套套看,看哪個好吧? 06/22 00:32
→ sxy67230: 還有現在很多真正走入產品的都是透過pipline混合多個模 06/22 00:34
→ sxy67230: 型跟方法才能達到不錯的效果,組織pipline也是需要懂原 06/22 00:34
→ sxy67230: 理的。 06/22 00:34
→ f496328mm: kaggle 打進排名 06/22 09:24
→ f496328mm: 你想進業界,kaggle 是非常好呈現你能力的地方 06/22 09:24
→ f496328mm: 如果面試,與其說你會ML,不如直接拿 kaggle 成績 06/22 09:25
→ f496328mm: 更能說服人 06/22 09:25
→ ice80712: 現在哪些公司會看kaggle? 06/22 09:50
→ f496328mm: 回樓上,你google 104 kaggle 就會看到了 06/22 10:02
→ f496328mm: 履歷上,說自己會什麼,太抽象了,不如說自己做過什麼 06/22 10:04
→ f496328mm: 一般都會做 project,而 ML,對應到的就是 kaggle 06/22 10:04
→ sxy67230: kaggle跟leetcode都是基本的,目前大多公司都是以leetco 06/22 15:13
→ sxy67230: de當指標(programming 永遠都不要覺得自己很夠),kaggle 06/22 15:13
→ sxy67230: 跟project主要是加分。 06/22 15:13
推 sxy67230: 但是其實基本上懂不懂問了大概就知道程度在哪邊 06/22 15:17