[討論] MNIST 使用 CNN 且作 imagedatagenerator

[sssh (叫我松高魂 ~~)]

http://bit.ly/31UxAwH

這是一個很簡單的在 MNIST 上使用CNN
這邊的準確率可以達到 99.2%

http://bit.ly/2ZIV5H0

這邊幾乎跟上面相同的場景，但我加了　imagegenerator 以及 ReduceLROnPlateau

想請教大家兩個問題 :

1. 在第二場景下，train loss 跟 acc 都比 validation 差，這應該怎麼解釋 ?

2. 綜觀兩個場景，照理來說多了資料增強後不是應該能提高準確度嗎?
但我第二個場景卻怎麼樣都只能到97%的準確率，我有寫錯什麼嗎 ?

小弟新手，在麻煩大家幫忙解個惑，感恩感恩~~~

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.61.192 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1561434604.A.867.html
※ 編輯: sssh (1.161.61.192 臺灣), 06/25/2019 12:00:59
→ Ginza: augmentation太多? (看起來轉太多?）
推 abgfeds: 樓上說的蠻有機會的，可能在你做預處理太多花樣了
推 goldflower: mnist你做鏡像很詭異R 而且平移很容易切掉你數字本身
→ goldflower:  旋轉40度也有點多惹 你做這些操作前都要先確認這些
→ goldflower: 方法在你資料上是否合理
推 supercooo: 旋轉跟鏡射的data其實沒什麼效用 反而會導致overfit