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作業系統: Win10 問題類別: 已訓練好的 CNN 模型儲存 使用工具: tensorflow 問題內容: 這幾天在看kaggle的某一個釋出kernel,跟著它的code跑到訓練結束,訓練花了四個小時跑,但是後面的code有點問題,我想再研究一下,請問我想先把整個訓練好的model儲存應該要怎麼做?我不想每次要開機都要重新訓練過啊啊啊啊啊啊..... PS:kernel作者是用tf.keras,不是直接用 keras api 再麻煩各位前輩指點一下。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.112.133 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1562587924.A.839.html
as30385438: tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 07/08 20:41
sxy67230: tf.keras跟keras基本上是一樣的,除了backend放得位置 07/08 20:46
sxy67230: 不一樣而已 07/08 20:46
sssh: s大想請教一下,您說的這個跟.save_model()在使用上有什麼 07/08 21:59
sssh: 不同啊?如果我已經train完了,還可以使用checkpoint嗎?( 07/08 21:59
sssh: 我看很多人都是在train的時候就放進callbacks參數裡面了) 07/08 21:59
as30385438: train完就用save_model啊...,checkpoint是防止你 07/08 23:13
as30385438: 跑到一半程式掛掉又要重來 07/08 23:14
sssh: 喔喔喔喔感謝感謝 07/08 23:30
erre: 跟掰陳一樣可以出去喊你在做AI了,參考看看 07/11 08:52