→ jackwang01: 就是很單純的先擷取出車牌,再把車牌影像餵進去就好了 07/09 18:33
→ jackwang01: 另外 openalpr 的效果我覺得不怎麼樣 07/09 18:34
→ guestttttt: 訓練yolo model,辨認0~9和A~Z和車牌共37類物體 07/09 20:25
→ guestttttt: 就不需要別的工具了 07/09 20:25
→ fsvy: 請教jack大,如果openalpr不怎麼樣,有推薦其它的OCR嗎? 07/10 17:52
推 jackwang01: 用yolo啊,蠻多論文都這樣做的 07/10 18:18
→ fsvy: yolo是detection,不是recognition噢!yolo只能認車牌(物件) 07/11 11:19
→ fsvy: 無法解析出圖中的文字,圖中的文字要靠OCR解析。 07/11 11:19
推 jackwang01: 直接用detection 做OCR啊XD 07/11 12:27
→ jackwang01: 也就24個英文(扣掉i跟o)加十個數字而已 07/11 12:28
→ guestttttt: 把字母A當成一種物件,B是一種物件,CDE...依此類推 07/11 21:02
推 sxy67230: 建議還是crop出車牌後,可以用crnn或是attention base 07/11 22:58
→ sxy67230: 的model加上CTC,這樣比較好學習到序列的問題 07/11 22:58
推 johnpisces2: 建議不要直接暴力 yolo recognition.... 07/12 21:44
推 guestttttt: 請問sxy大,可是車牌號碼字母是隨機的,不像英文 07/13 19:33
→ guestttttt: 單字的字母有特定順序。這樣crnn能學到車牌的序列嗎? 07/13 19:35
→ jackwang01: 可以 而且效果還蠻好的 07/13 19:48
→ jackwang01: 不過目前做起來跟用detection 效果差不多 07/13 19:49
推 sxy67230: CRNN考慮的是圖像的序列,不是英文字母之間的序列,可以 07/14 00:42
→ sxy67230: 想像就是在做圖像版的語音辨識,所以會有序列長度不一致 07/14 00:42
→ sxy67230: 的問題,所以才要加上CTC 07/14 00:42
推 sxy67230: 另外也可以用attention based的model,可以找一下論文, 07/14 01:17
→ sxy67230: 他有引入一個spatial attention的方法,做街牌識別,效 07/14 01:17
→ sxy67230: 果比原始crnn還好一些。另外還有一些很新的從檢測到識別 07/14 01:17
→ sxy67230: 完全端對端架構的架構,把detection跟recognition 的卷 07/14 01:17
→ sxy67230: 積共享,至於成效可以去找相關paper。 07/14 01:17
推 guestttttt: 謝謝jack大和sxy大的回覆,我再研究研究 07/14 19:47