[問題] 時間序列預測問題

[wangwangme (wangwangme)]

目前進行時間序列預測貨品存量，MAPE大約15%~25%，尚在還可以接受的範圍內

在實際應用上，貨品存量預測值大於實際值，會比較保險因為有一定的緩衝空間

但我們目前模式跑出來加總預測值小於實際值

想請問各位有什麼恰當的解決辦法?

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推 st1009: 可以在訓練的答案上就主動加上個1%的緩衝嘛？
推 conartist: 用預測的信賴區間上界？
推 jigfopsda: 預測值比答案低的時候給比較高的 penalty
推 yanwu0105: 這應該要看實際的商業應用 若本來工人預測向來預測過大
→ yanwu0105:  而成本增加 那使用模型預測較為保守 那是件好事 又或
→ yanwu0105: 者 多少倍的誤差是可被接受的 像是樓上大大建議增加1
→ yanwu0105: ～10%是個簡單的好方法