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作業系統: mac 問題類別:(ex:貝氏分類器,RNN 使用工具: python,Java,tensorflow 問題內容: 想請問如果以版本管理工具每次commit的檔案紀錄為資料集, 透過貝氏分類器或RNN來發掘未來可能需修改的檔案, 每次儲存的版本可以增加標籤做為特徵,例如Bug Fixed、Bug Happen, 且檔案之間可能有關聯,例如A檔案(A.class)有呼叫B檔案(B.class)裡面的function, C檔案(C.cpp)有引用標頭檔(header file)D檔案(D.h), 不知道從歷次commit的版本探索出規則的可行性大嗎? 例如第n次的commit修改了B檔案,未來第n+k次可能就得再修改B檔案或A檔案之類的 -- 要是想改變自己的『人生』,就要改變自己的『作法』;要是想改變自己的作法,就 要改變自己的『思考方式』,要想改變自己的思考方式,就得改變『送進心靈裡的東西』 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.76.182.207 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1564499898.A.95E.html
jackwang01: 前提是要有資料XD 07/30 23:22
aszx4510: 資料很多啊 github上滿山滿谷的資料 07/31 10:43
aszx4510: 但版控紀錄應該沒什麼規則吧 還是可以試試看 先做再說 07/31 10:44
mirror0227: 覺得不太會有什麼規則 08/01 08:49
goldflower: 這題目蠻有趣的 但是對我這種專生糞扣的可能修改的檔 08/01 13:52
goldflower: 案只要output全部就好 08/01 13:52
FacetheFaith: 只要output全部就好是指什麼? 08/08 22:33