[問題] 物理人想玩影像

[BrowningZen (BrowningZen)]

各位大大大家好, 我是在念物理研究所的菜逼巴

由於常常有在接觸生物影像處理(segmentation跟deconvolution)的關係慢慢也對電腦視
覺跟深度學習越來越有興趣, 對發展很厲害的理論沒有特別大興趣, 不過希望在改善跟應
用的方面多了解一些

一直以來學習方式都是先學背景知識再學主菜, 所以想問問看會需要補些什麼知識呢?
領域知識跟寫程式倒是還好, 可是相關進階數學的話, 之前只有修過訊號與系統, 影像分
析, 數值方法跟最佳化會比較相關, 會需要很多機率統計跟計算機結構嗎?

最近在看的上課影片好像也只用到線代
https://machine-learning-for-physicists.org


還有如果沒有特別想要當資工型的data engineer/scientist, 而是留在學術界用data玩s
cience的話會有什麼建議嗎?

謝謝大家!

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※ 編輯: BrowningZen (180.217.170.79 臺灣), 08/05/2019 06:30:38
推 sxy67230: 機統還是必備的，高階隨機程序也很重要。其他資工課程
→ sxy67230: 還是建議能修就修，以你想走實務應用來說，基本的資工
→ sxy67230: 課程一定要學。物理系數學底子應該不錯，剩下資工課程是
→ sxy67230: 日後提升程式語言設計的重要養分，至少基本的資料結構
→ sxy67230: 跟作業系統要懂。
推 sxy67230: 剛剛才看到你想走學界，如果是學界，可以看一下新的成果
→ sxy67230: 就知道需要什麼能力了