[問題] 賭俠的電腦分析

[filialpiety (filialpiety)]

作業系統：win10

問題類別: 圖像辨識

使用工具: python?或其他也可

問題內容:
https://youtu.be/CtHNSAE5w0I

請問這類型的技術涵蓋哪些學習項目，小弟最近才剛開始學機器學習，想說透過圖像辨識
來協助同事工作成果

希望大量透過「註解」範圍內的照片，來預測新照片有哪些「註解」區域，並顯示機率。
協助他們判斷

目前小弟只想到openCV

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.171.110.122 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1566729706.A.E10.html
推 jigfopsda: Object detection
推 st1009: CNN
推 wargods8402: https://youtu.be/pnntrewH0xg
→ wargods8402: 開個6給他？
推 ruokcnn: Yolo
感謝樓上各位大大
→ bobju: 回顧賭俠年代的顯示器簡直就是悲劇 畫面是一條條線畫出來的
→ bobju: 過程動作還能以肉眼識別 = =
不過當時的技術就能打敗特異功能，實在不簡單；alpho go也才這幾年才打敗進藤光的說
※ 編輯: filialpiety (211.20.202.50 臺灣), 08/28/2019 17:16:12
推 Kyosuke: 因為梭哈百家樂之類的複雜度不一樣吧 w
推 sxy67230: 那個年代就已經有類似的技術啦，早期都是做特徵抽取在
→ sxy67230: 做模糊比對，要做移動框架就弄個sliding window，每個
→ sxy67230: 窗口去比對。以前做電腦視覺應徵要有很強的圖學底子，現
→ sxy67230: 在NN當道門檻稍微變低一點了而已。
原來！長知識囉！感謝啊
※ 編輯: filialpiety (223.139.68.40 臺灣), 08/31/2019 17:26:44