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這陣子把物件偵測的經典論文讀了一輪,於是講我的心得和理解紀錄一下,也和版友分享 ,如果我有理解錯的地方也請大家指教~ [關鍵字]: Object detection, RCNN, Region proposals [重點摘要]: RCNN可以說是CNN有效應用於物件辨識領域中的一個重要里程碑。它應用region proposal的方法來將這些提案的區域送入CNN抽取特徵,以及後頭的分類、檢測網路中。 在這篇文章中,我介紹了一些在後續會不斷出現的物件偵測領域的名詞,如:re gion proposals, selective search,讓剛接觸這個領域的人比較不會那麼陌生。我也介 紹了RCNN的概略架構和各個階段的工作,讓讀者對整篇論文和模型有通盤的掌握。 雖然這樣子的網路運算模式馬上就被修正了,但是RCNN算是成功將CNN的特徵提 取成功與物件偵測結合,而且得到不錯的效果,為後面的two-stage物件偵測模型打下基 礎。 [文章全文網址]: https://pse.is/JUD84 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.97.34.86 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1567184316.A.213.html
yukai880406: 最近也剛學感謝 08/31 02:49
yaojung: 推 08/31 09:05
st1009: 推 分享,不過副標有點問題 08/31 10:47
st1009: 我幫您修好了^^ 08/31 11:34
patrick2dot0: 感謝分享 09/03 22:10
alex1325: 推 09/05 01:37