[Object Detection] RCNN 簡介

[sherlockMOS (毛利小次郎)]

這陣子把物件偵測的經典論文讀了一輪，於是講我的心得和理解紀錄一下，也和版友分享
，如果我有理解錯的地方也請大家指教～


[關鍵字]:
Object detection, RCNN, Region proposals


[重點摘要]:
        RCNN可以說是CNN有效應用於物件辨識領域中的一個重要里程碑。它應用region
proposal的方法來將這些提案的區域送入CNN抽取特徵，以及後頭的分類、檢測網路中。

        在這篇文章中，我介紹了一些在後續會不斷出現的物件偵測領域的名詞，如：re
gion proposals, selective search，讓剛接觸這個領域的人比較不會那麼陌生。我也介
紹了RCNN的概略架構和各個階段的工作，讓讀者對整篇論文和模型有通盤的掌握。

        雖然這樣子的網路運算模式馬上就被修正了，但是RCNN算是成功將CNN的特徵提
取成功與物件偵測結合，而且得到不錯的效果，為後面的two-stage物件偵測模型打下基
礎。


[文章全文網址]：
https://pse.is/JUD84

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推 yukai880406: 最近也剛學感謝
推 yaojung: 推
推 st1009: 推 分享，不過副標有點問題
推 st1009: 我幫您修好了^^
推 patrick2dot0: 感謝分享
推 alex1325: 推
推 p890040: 天阿 雖然最近終於看懂大部份object detection的paper了
→ p890040: 但還是大推你的整理，非常清楚不模糊
推 adsl54010: 先推