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嗨各位資料同好們! 我是一位在建築領域的數據科學家, 目前致力於建築能源相關大數據的研發! (工作約三年, 包含異常偵測、能源預測、視覺化等) 想要找在 能源大數據 / 時間序列分析 / 能源議題 相關的同好 希望能夠不只交流數據分析、模型預測的技術層面, 也能分享各自在能源相關領域的領域知識 甚至更深入的討論, 能源大數據能夠對業界帶來的影響力! 至少就我理解到的建築能源大數據還是一塊處女地 已經有相當大量的電表和IoT數據, 但卻鮮少有投入這些數據的研發 大部分相關的新創公司和學術研究, 也都還在剛起步的階段 遠遠落後如影像辨識、自然語言等領域的蓬勃發展 因此, 至少在建築能源領域, 我相信是值得開發、搶在前頭的! 此外, 如果有機會也想要找Kaggle競賽的隊友 最近有個預計要開放的建築能源數據競賽(ASHRAE主辦): https://bit.ly/2PIWPjA 請見pdf的第一頁最下端及第二頁最上端 這是是睽違20年以來最大的能源數據競賽, 也是建築能源目前最大的資料集 約有3500個電表、1500棟建築的資料, 包含總共三年的逐時能源資料(含電力、cooling、 heating等) 具體開始時間雖然尚未公布, 但應該就會是在近期 如果有意願要一起參加, 我這邊有相當規模的建築能源數據和氣象資料可以先進行備賽! 無論你/妳是對能源相關的資料分析、模型開發、資料視覺化, 或是對Kaggle競賽有興趣 都歡迎來信交流! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.58.95 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1567332323.A.40B.html ※ 編輯: patrick0302 (1.162.58.95 臺灣), 09/01/2019 18:09:31
erre: 推薦交掰陳 (應該去国网了),它是專家,有call svm得獎09/04 05:44
ggggggh: 嗨我有興趣。想參加09/07 16:59
可以來信自我介紹,及指出有興趣的部分 ※ 編輯: patrick0302 (101.8.198.0 臺灣), 09/07/2019 17:28:05
w0005151: 一樓每篇都推掰陳 call svm,到底想表達什麼? 09/09 23:53
sssh: 我也想知道他到底在幹嘛XD 09/12 09:01
sxy67230: 他可能很嫉妒人家?! 09/13 12:29