推 sma1033: 呵呵 11/04 08:29
→ sma1033: 你能預測下次樂透的開獎號碼嗎 11/04 08:30
推 st1009: 能啊，只是不準而已XDD 11/04 09:23
推 goldflower: shift有用一個bias就學完了 11/04 09:41
推 erre: 還是學習掰陳改別人程式做AI，這才是正途 12/12 10:07
→ erre: 問為什麼感覺程度就下降了，call package就對了 12/12 10:07
各位大大安安大家好,
最近在用 deep learning 領域中的時間序列(RNN, LSTM, GRU)
處理價格的問題(賠率, 價格),
發現無論 label Y 設定 shift 多少,
都會有延遲的問題,
google servey 後,
發現時間序列預測方面因為 input 和 out 的關係,
皆只能預測到當下,
在即時策略上無法且適合的預測到隔期.
在 survey 的過程也找不到任何方法解決,
請問版上的大大們,
有遇到相似的問題,
且怎麼調整應對的嗎~
感謝!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.242.196 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1572796382.A.3DB.html