推 st1009: 可以試試用字不要用詞(?11/08 18:45
推 st1009: 我猜有可能語料太小OOV太多,而且一些論文顯示斷詞不會讓11/08 18:47
推 st1009: 你得到更好的效果11/08 18:47
推 xiangying: 試試ckipws11/09 00:41
ckip處理大量資料要跑好久...是個人問題嗎?
※ 編輯: wayne64001 (101.10.98.164 臺灣), 11/09/2019 13:50:04
推 a810501: 直接用bert來做transfer learning吧~他有中文預訓練模 11/10 00:56
→ a810501: 型也不用管斷詞問題 11/10 00:56
推 shhs1000246: bert直接下去啊 斷詞用結巴效果不好 除非是有改過的 11/11 02:45
推 wainshain: CKIP本來就要跑很久是他的弱點 11/12 09:01
→ wainshain: 現在都bert就不用管懂不懂那個詞了,超好用 11/12 09:02
→ sheep1129588: 直接芝麻街好朋友系列一排試下來XDD, BERT, ELMO 11/12 11:54
推 ciaoPTT: bert真心好用 11/12 19:16
推 roccqqck: 大家bert都pip安裝哪個寫啊 11/12 19:44
→ roccqqck: transformers嗎 11/12 19:44
→ roccqqck: 還是bert-tensorflow 11/12 19:44
→ roccqqck: 我是用前者 11/12 19:45
推 sheep1129588: huggingface有bert的pytorch版,還蠻好用的 11/16 16:53
推 roccqqck: 我就是用huggingface的transformers 但我用tf版 11/16 18:12
推 somoskylin: 樓上大大能否給個關鍵字,我想看斷詞不太影響結果的 11/21 15:59
→ somoskylin: 論文 11/21 15:59
推 st1009: Is Word Segmentation Necessary for Deep Learning of 11/21 22:35
→ sxy67230: 我是用tf2.0的modeling模組 11/22 09:28
推 somoskylin: 感謝 11/24 18:58