[問題] 通用人工智慧現在缺的是什麼？

[dharma (達)]

現在還不能做出通用人工智慧

是因為

1.硬體還沒到位


2.還是硬體性能可能夠好了

  只是人類專家還沒找到關鍵的演算法




第二種情形就類似說

以前有一部老電影《霹靂五號》

一台機器人只不過因為維修人員亂接電路

無意間做對了什麼事

就讓這台機器人產生了高階智慧


(意即同樣的硬體，只是因為線路/軟體的配置差異

就產生飛躍性的突破進步)

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推 st1009: 我覺得都缺，此外還缺好Data
推 andy086: 硬體應該還好，缺一個學的起來基本常識的核心
→ catxfish: 做不出通用人工智慧是因為我們也不了解什麼是智慧
→ catxfish: 現在成果是用數據堆起來的 但生物的學習似乎不是這回事
→ yoyololicon: 一個智慧 各自解讀 我覺得全家的自動門 也是人工智慧
推 clh960524: 高煥堂常說的「AI神鷹」？
推 OnePiecePR: 可能不能依賴深度學習來達到...雖然現在深度學習能完
→ OnePiecePR: 成很多以前作不到的事情。三樓四樓正解。
推 sxy67230: 更正確來說，我們現在連什麼叫做有意義的資訊都沒辦法
→ sxy67230: 準確定義了，就不用提到什麼叫做知識了。20世紀初，夏
→ sxy67230: 儂定義了什麼叫有效的資訊後，後來的研究都是無關資訊意
→ sxy67230: 義的，但是人類的資訊理解還包含意義跟效果。更深層一點
→ sxy67230: ，我們有沒有辦法把文化的含義數學化，這才是根本的問題
→ sxy67230: 。
→ ykjiang: 缺在它還不夠通用～
→ kyrie77: No Free Lunch Theorem (？)
推 lucien0410: 缺訓練資料啦
推 sma1033: 運算資源其實也沒有真的很充沛，想做研究但是算太慢 = GG
知名研究機構和大型企業

它們的運算資源應該都很夠
※ 編輯: dharma (211.72.78.253 臺灣), 11/28/2019 16:17:47
推 filialpiety: 缺錢XD
推 sma1033: 會覺得資源很夠的應該是沒在大公司工作過，連Google這樣
→ sma1033: 的公司，之前研究員演講的時候都說當你的公司同時有數百
→ sma1033: 個project在同時進行的時候還是一樣要排隊搶GPU，除非你
→ sma1033: 的計畫主持人特別有政治實力，能讓開發team獨佔運算資源
→ sma1033: 不然你想用運算資源就是要排隊，哪有無限制讓你用這種事
推 chobit199685: 一堆失真的資訊才是問題點
→ ykjiang: 硬體發展的速度真的比軟體快，所以很難怪硬體不夠快
→ ykjiang: 就算家用電腦慢，那超級電腦總夠快了吧?
推 pig0038: 等量子電腦出來創世紀？重現2014GPU的榮景？
推 fishman999: 國際對ai沒有一個定義  導致訓練各自進行   各自看不
→ fishman999: 到訓練成果
推 CJhang: 通用智慧光是接收資料要多大到能判別所有情況 就沒辦法丟
→ CJhang: 給算力去處理了 更何況開發出最基礎的演算法