→ CaptPlanet: 看起來是overfitting 12/17 10:31
推 acctouhou: 加個batch normalize 我相信會好很多 12/17 11:38
最近想用看看 Ranger optimizer
就用書上的一個比較簡單的例子來試試看
資料使用的是 Kaggle 的貓狗辨識然後簡單只使用貓狗前面各 2000 筆來做
( 1000筆 training 500筆 validation 500筆 testing )
利用簡單的 CNN 作為 model
詳細 code 如下
http://bit.ly/2PR5nSh
我的問題是，最後做出來的 Loss 震盪超級大，完全沒有收斂的現象
但是在 accuracy 上表現還算正常
我嘗試過調整 LR 到 0.000001 、也改過 optimizer ( adam 或是 rmsprop)
但都會是類似的現象
想請教前輩們，這樣的狀況可以怎麼做改善 ?
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