→ Pieteacher: 或許嘗試 manifold learning 再分 可能可以分得很好 12/16 18:44
大家好，最近遇到一個問題，利用聚類分析可以得到還不錯的結果
但是實際應用上發現中心式的聚類演算法大多中心都會有誤差
示意圖如下
https://i.imgur.com/CpAWWg4.jpg
生成兩組半徑為1.5的，中心在x軸上兩個有overlap的分布
圖二是一般聚類演算法得到的分群於與對應的群中心，此例為使用Gaussian Mixture Model
會發現一般的演算法大概都會分成這樣的結果
但所得到的聚類中心都會是偏差估計量，甚至變異數也會低估
請問是否有相關文獻指出該如何修正聚類演算法的中心與變異偏差？
小弟在此先謝過各位了
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