[問題] 請教一個機率問題

[del680202 (HANA)]

大家好 小弟想請教一個機率模型問題

最近在處裡一個預測訂房機率的問題

手上有兩個類型房間 單人房跟雙人房的歷史訂單數據

現在想預測的是兩個類型房間 在未來某一天被訂購的機率有多少

input features這邊先假設就是(日期, 房間類型, 各種feature)

這邊想請教的對於目標函數的設定

目前就是假定目標Y就是某個房間類型在某一天的訂購機率

現在很簡單的設定當天的訂購機率就是 某一天的訂購數量/房間數量

所以訓練數據的長相像是

(2019/12/01, 單人房, 各種feature, 訂購機率)

但現在遇到一個問題 這個機率會是一個離散的數字

比如說雙人房只有一間可以訂 他的目標機率要嘛是100% 要嘛是0%

但是單人房有100間，他的機率分布會比較漂亮 可以畫出一個近似高斯的圖形

想請教這種情況下 這個目標函數的設定是否合乎邏輯

有沒有辦法改善對於Y的定義

還請高手指教m(_ _)m




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推 rockhotdog: 直接拿 是否(1/0)被訂購 這個feature做為target就好?
→ del680202: 嗯 ...直接對單筆紀錄做整理好像也行
→ Pieteacher: 想成1/0分群 在估算機率就好啦
→ Kazimir: 我是有點看不懂 一個硬幣投下去也不會有0.5的結果不是嗎
推 qwaszx780917: 覺得你要預測的比較不像是機率，應該比較像是單/雙
→ qwaszx780917: 人房的 訂房率 （例如 單人房被訂間數/全部單人房
→ qwaszx780917: 的房數）
推 qwaszx780917: 我的想法是直接預測訂單數 如果有收的話也把客滿接
→ qwaszx780917: 不下的訂單也納入預測target,預測完再轉成訂房比例
→ qwaszx780917: ，個人淺見供您參考
→ del680202: 感謝意見