作者eggy1018 (羅密歐與豬過夜)
看板DataScience
標題[問題] 研究方向迷惘
時間Wed Feb 5 10:43:28 2020
Data Science 的各位好，
小弟目前就讀碩一，最近思索論文方向時，對於搜索論文以及研究方向有點迷惘，希望各
位能給予我一點建議QQ
Over all來說，自己希望碩論能夠以Real-time / 減少參數為主來當主要研究方向，因為
研究室的研究方向區分成Segmentation & Deblur(Super Resolution) ，這兩種都蠻可以
接受的，只是不太確定說這兩種對於找工作有沒有差距QQ，畢竟希望我自己學到的東西別
跟業界太脫節。
目前只有先研究Real-time Super Resolution，但也找不到其他相關性高的paper了，自
己也不想一頭栽進去改SR的模型再去測試fps。
至於學長姐們的論文，我大致也瀏覽過了，Segmentation因為運算資源的關係，大部分都
以Real-time為主，Deblur(Super Resolution)就是已提昇Performance為主，目前碩二學
長們也對Real-time Super Resolution 沒有很了解。
因此我不太知道自己該朝什麼方向去閱讀，甚至懷疑是不是直接研究Real-time Segmenta
tion 還比較快？
麻煩各位能給我一點建議了QAQ
謝謝大家
補充：
研究室基本上準時畢業，所以蠻希望自己能學到一點東西再走的QQ
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推 TuCH: 早點畢業比較重要 而且現在技術進步太快 未來也很難說 02/05 10:45
※ 編輯: eggy1018 (42.73.73.139 臺灣), 02/05/2020 10:46:41
→ eggy1018: T大我們都算準時，只是不太想一頭栽進去亂學QQ 02/05 10:47
推 yiefaung: 差距一定有的 關鍵在能不能掌握這些領域的key point 還 02/05 10:56
→ yiefaung: 有能否快速消化新東西 02/05 10:56
推 yiefaung: 八卦 SR某M有在做 02/05 10:58
→ y956403: 想做現在流行的東西的話 3D, 360方向都不錯 02/05 12:19
→ patrick1258: 要看你想去哪個領域吧 ic廠的話應該比較想要real tim 02/15 04:37
→ patrick1258: e 02/15 04:37
推 goldflower: 其實你教授學長姐都不懂的話 也沒啥好學的XD 03/04 01:42
→ goldflower: 不如多修點課多認識身邊的高手 03/04 01:43
推 world4jason: segmentation超多題目可以玩的啊XD 03/09 15:24
推 germun: 不要去幻想題目內容到你畢業還能用 重點應該放在你做這個 03/10 00:43
→ germun: 題目的過程學到的基本研究能力才是真的 03/10 00:44