推 xiangying: ISLR 03/06 17:36
→ xiangying: CNN樓下幫推薦 03/06 17:37
推 kwanza: 我覺得看那本會有這種結果正常...找一下原文標題就知道了 03/06 18:23
推 aassdd926: 我初學者,cnn看cs231n的課堂筆記 03/06 18:59
推 jigfopsda: 推 cs231n ~ 03/07 00:42
→ jigfopsda: 作業可以下載來寫 03/07 00:42
推 erre: 掰陳是直接改別人的code出去喊自己做AI 03/07 08:30
推 acctouhou: 所以最後他到國網了? 03/07 16:26
推 st1009: 請問樓樓上那張圖可以用文字內容寄給我嘛? 03/07 17:20
推 j0958322080: 有啥卦 03/07 18:34
推 acctouhou: 好像我記得他有提過是交大的教授? 03/07 21:03
→ acctouhou: 不過說真的打著ai招搖撞騙的人本來就很多啊 自己看不透 03/07 21:04
→ acctouhou: 的話大概水準也... 03/07 21:04
推 aassdd926: 常常看他跳針推文也蠻好笑 03/07 22:46
→ goldflower: 我是覺得他可能有被弄到XD 03/07 23:03
推 purpleboy01: 看久感覺跟張爸一樣 03/08 16:33
推 sxy67230: 決策樹看田神的課啊,Coursera 每個作業都要做就ok了 03/08 21:12
推 VIATOR: 如果你是想懂boosted tree的話,可以參考經典書: 03/16 15:35
→ VIATOR: Elements of Statistical Learning 03/16 15:35
→ VIATOR: 作者免費提供線上pdf版本,不過還蠻艱深的就是了 03/16 15:38
→ VIATOR: 另一本經典就是introduction to statistical learning 03/16 15:39
→ VIATOR: 這本就好懂很多,不過有些東西就被省略掉了 03/16 15:40
推 goldflower: Elements of Statistical Learning這我念不完...QQ 03/16 22:50
推 VIATOR: ESL就當做參考書就好了,有需要的部份再看就好了 XD 03/17 10:38
→ VIATOR: 直接從頭看到尾太多太難了 03/17 10:40
→ Starcraft2: 另外很推薦這個github上的免費pdf (英文) 04/01 15:34
→ Starcraft2: 但是前面那本Mathematics for Machine learning能讀完 04/01 15:37
→ Starcraft2: 就夠扎實了 04/01 15:37