推 st1009: Q1或許可以訓練cnn試看看 03/21 15:24
推 king22649: FFT? 03/21 23:08
推 sxy67230: Q1可以考慮用CNN、GCN，Q2我不確定你是否對張量有理解， 03/22 09:09
→ sxy67230: 你想要的是切片的張量還原那直接做folding就可以了。。 03/22 09:09
→ sxy67230: 。 03/22 09:09
→ davidwales: CNN可以逆推原本系統的結構的資訊可否提供或是有範例? 03/22 13:26
→ davidwales: 感謝! 03/22 13:26
推 st1009: 就把圖跟Lable餵進去，訓練的起來就是可以了，不行的話就 03/22 18:37
推 acctouhou: 感覺你可以建立一個autoencoder 做蛋白質結構和熱圖之 03/24 13:59
→ acctouhou: 間的關連 03/24 13:59
→ bluecadence: "熱圖數據可能是來自於蛋白質的氨基酸間的作用"，你 03/25 12:16
→ bluecadence: 有仔細想過，是什麼"作用"，對應到實驗數據，是什麼 03/25 12:18
→ bluecadence: 物理量?如何量測?你所謂的熱圖在這特定的問題上到底 03/25 12:20
→ bluecadence: 是什麼? 03/25 12:20
→ bluecadence: 結構上的特定的型態，當然會反應在特定的作用上，特 03/25 12:29
→ bluecadence: 定的作用的資訊當然可以用圖像聰明的展示出來，反應 03/25 12:32
→ bluecadence: 出在結構上的型態。 03/25 12:32
→ bluecadence: 你提到的蛋白質二級結構，可以看氫鍵作用的 pattern 03/25 12:33
→ bluecadence: ，也可以看氫原子核自旋的dipolar interaction, etc. 03/25 12:34
→ followwar: 中央極限定理->從任何分佈抽樣 抽樣分佈必為常態分佈 04/18 00:08