[問題] 分類問題 欄位中有文字的處理方式

[pugbana (口正)]

小弟新手發問如有文字上描述疏失請見諒，會再更改

如題，一個作業要預測男女的分類問題。
欄位中有一欄為文字的自我介紹，
目前在上網查找的文章中，文本分類基本上就是只針對文字內容進行處理跟預測，找不到
分類問題中欄位內有文字跟沒文字都有的教學，
因此想請教幾個作法是否正確：

1.目前文字的特徵是用tfidf算完，請問算完的欄位要合併到原本的資料集一起訓練

2.tfidf欄位跟原有的欄位分開訓練，文字欄位先訓練完將預測結果放入原有資料集的欄
位，再進行訓練

3.是否有較正統、常規的作法

或是提供關鍵字讓小弟可以上網再找看看 謝謝

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1585666942.A.F42.html
→ darklose: 我覺得兩個作法的差異在於 fusion 的階段不同，法ㄧ為 f
→ darklose: eature fusion，是用全部欄位去描述那一個人；法二比較
→ darklose: 接近結果 fusion，用自我介紹的預測結果去混合其他欄位
→ darklose: 的預測結果。總的來說，看你要用什麼思維來描述你的解法
→ darklose: ，並從中實作結果。
→ pugbana: 謝謝大大觀念講解，非常明確～
推 BigTounge: 我的話會將自我介紹詞向量加總併入原本的資料一起訓練
→ BigTounge: 沒有的就塞0