看板 DataScience 關於我們 聯絡資訊
YOLO原作者之前宣佈退出CV界,近日arxiv上有了一篇名為Yolo v4的文章,看起來是集大成 者,用了不少tricks,歡迎大家評價一下,說說自己的看法。論文:YOLOv4: Optimal Spee d and Accuracy of Object Detection 作者群中有台灣人,感覺台灣的關注度沒有很高,對岸真正有討論的似乎也僅有知乎一篇的 (以網路的公開資料) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.84.38 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1588203381.A.7C9.html
world4jason: 不覺得是v4 04/30 11:46
zxp9505007: 過譽 04/30 16:05
backchen: 學生測過,要說比v3好在哪裡?說不出來 04/30 23:22
sxy67230: 沒有像當初yolo出來那麼震撼,yolo前主流是two-stage,y 04/30 23:56
sxy67230: olo出世是打破框架,到v3是成熟之作,v4我看到就是掛一 04/30 23:56
sxy67230: 堆turbo,沒有太大驚艷之處,也說不上來有特別好,就是 04/30 23:56
sxy67230: 感覺整個模型變重了。 04/30 23:56
followwar: trick全上 幫你試一遍坑 算良心之作了吧 05/01 02:03
themachine: 良心呀 這個苦幹實幹的工作 05/01 13:24
acctouhou: 我個人的理解拉 每個tricks都有對應的意義,而施加了 05/01 17:44
acctouhou: 那些trick並且有效,代表yolo的機制趨於完善,這比較 05/01 17:44
acctouhou: 像我們對於他的本源更加清楚怎麼不重要 05/01 17:44
goldflower: trick上一上分數/FPS變高在應用上就夠有價值惹 05/01 21:44
world4jason: yolo系列一直都還算簡潔 這篇是很好的工程論文 幾乎 05/02 10:06
world4jason: 是良心之作 但就是超人vs鋼鐵人的感覺 而這些trick如 05/02 10:06
world4jason: 果拿到其他模型上也提升如此幅度之類的 那novel部分 05/02 10:07
world4jason: 有待商榷 因此也不覺得是v4 尤其有些trick之前我個人 05/02 10:07
world4jason: 就有用過了 05/02 10:07
world4jason: 另外 這標題也太知乎了吧XD 05/02 10:07
world4jason: 雖然一般來說都是比較缺工程論文而不是科學論文 但覺 05/02 10:09
world4jason: 得用yolo這名字就有種要繼承他簡潔美學的感覺 05/02 10:09
zxp9505007: 改叫yolo complex比較合適www 05/02 14:41
sxy67230: 我個人認為稱3.5可能比較適合,就像上面說的我也不認為 05/03 15:26
sxy67230: 這些trick在實際業務上表現真的像論文一致。很多公司在 05/03 15:26
sxy67230: 之前也是有做過類似的trick,只是很零散,就實際面來說 05/03 15:26
sxy67230: ,作者倒是整合跟提供不同trick的思路,讓後人有一個參 05/03 15:26
sxy67230: 考依據,依舊是很有工程價值。只是就像我之前說的就yolo 05/03 15:26
sxy67230: 前幾版來說就有點笨重了,違反了原yolo作者簡潔的思路, 05/03 15:26
sxy67230: 我想企業實際落地依舊來是會拿v3魔改,最後用v4作為參 05/03 15:26
sxy67230: 考點。 05/03 15:26
goldflower: 記得他問過原作者能不能繼承名字 作者說ok 就上吧XD 05/09 15:50