→ f496328mm: 你可以提交答案試試看05/21 23:58
→ f496328mm: 生態沒你想的這麼差,看過不少比賽,前三名都樂於分享05/21 23:58
我可能直接問作者看看好了
推 OnePiecePR: 同意二樓05/22 08:13
推 sxy67230: kaggle 的精華在討論區啊,去多看一些討論銀牌的討論可05/22 19:17
→ sxy67230: 以學到很多trick05/22 19:17
分數高的幾乎部會透露資訊,樂於分享的通常training效果不優,這有點尷尬
→ truehero: local cv 和public lb本來就不一定一致05/22 21:36
我的理解是這樣 testing 分成2份 你只知道其中一份,競賽結束後才公布另外一份?
→ truehero: 如一樓所言先提交吧05/22 21:37
Ok 測下去就知道問題出哪了XD
→ truehero: 另這是已結束的比賽,解答不是都出來了?05/22 21:38
→ truehero: 仔細逛逛討論區05/22 21:38
已經結束的比賽會直接連testing data都揭秘喔? 這個我不太清楚因為現在kaggle還可
以給我late sub (我之前有加入,但是太忙了就忘了這件事)
推 fsuhcikt1003: 討論區有時候有人直接把自己方式公布,可以多看看05/22 22:03
這就是矛盾點,他們公佈出來的方法train出來效果都沒LB上面的高
※ 編輯: acctouhou (106.1.224.206 臺灣), 05/23/2020 13:06:53
推 jigfopsda: 比賽結束以後前幾名都很樂於分享 有些還會附 github05/23 15:49
→ sxy67230: 樂於分享不一定會直接貼code給你啊,但是我看到前幾名05/23 17:29
→ sxy67230: 都蠻樂於分享他們的訓練思路的,按照他們的思路去做通常05/23 17:29
→ sxy67230: 都蠻接近結果的。畢竟沒有人有義務強制開源代碼給你,ka 05/23 17:29
→ sxy67230: ggle 也沒像GitHub那麼方便設定開源規範 05/23 17:29
後來我才知道除了kaggle的notebook區域,可以直接搜尋作者的留言,裡面也確實很多有
用的資訊如各位所說,感謝各位。
推 albertviking: notebook跑的結果跟分享的是否一樣? 05/25 09:31
會不一樣喔,而且有些你可以看到他notebook都跑出error了。
→ albertviking: 提交結果再各別比較,我跑的結果通常都很接近05/25 09:31
※ 編輯: acctouhou (140.113.63.186 臺灣), 05/25/2020 21:29:52
→ f496328mm: 跑 error 很正常拉,在上面提交 notebook 05/25 23:35
→ f496328mm: 有些要設定,反正就找 pass 的看 05/25 23:35