[問題] 統計與資工 在資料科學的差異

[ctr1 (【積π】)]

想請問版上的先進

在資料科學  機器學習  深度學習這領域上

統計系所  資工系所

差異性在哪裡呢

感謝各位了


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推 andy086: 老實說應該看教授啦XD
→ roccqqck: 找工作
推 Freddy122: 資工比較偏AI統計比較偏大數據
→ neil2003tw: 敢問大數據是?
推 geminitw: 資工有效MGF?機率分佈也教不多吧?隨機過程也沒碰吧?thre
→ geminitw: ad process 觀念不難，根本也用不到semaphore mutex,
→ geminitw:  那都是framework的事情, 重點是你要做模型有洞見
→ sxy67230: 資工隨機程序一樣有辦法選修啊，看教授有沒有強制要修
→ sxy67230: 或有開課。反而我自己看一堆人東抄西抄別人的模型調來
→ sxy67230: 調去做做前處理就說是自己的，台灣普遍就算數統出來也沒
→ sxy67230: 有獨立做模型的能力，真的要應用也沒有工程的能力的話，
→ sxy67230: 就會跟碼農沒什麼差別，就只是一隻調參猴而已。
推 kokolotl: 所以資工的人都能建自己的架構嗎？
推 Freddy122: 你如果想走AI三大領域那只能去資工
→ Freddy122: 如果想鑽研ML搞好模型那統研的訓練比較相關一點
→ sxy67230: 我認識所內跟出社會認識的蠻多都自幹框架、自己做一套架
→ sxy67230: 構沒什麼問題啊，應該說我唸書的那個年代一堆現行主流DL
→ sxy67230: 框架都沒有的、很多ML框架還沒那麼成熟，那個時候一樣可
→ sxy67230: 以設計自己的一套搞創業啊。我還碰過部署是真的我們自己
→ sxy67230: 當工人載電腦過去真正的實裝部署，還要debug硬體問題的
→ sxy67230: 勒。
推 kokolotl: 了解，感謝分享