Re: [問題] 統計與資工在資料科學的差異

[sxy67230 (charlesgg)]

※ 引述《ctr1 (【積π】)》之銘言：
: 想請問版上的先進
: 在資料科學  機器學習  深度學習這領域上
: 統計系所  資工系所
: 差異性在哪裡呢
: 感謝各位了

統計所看教授，現在一堆統計教授一樣在搞NN。不過基本上真的要推薦能資工就資工，真
正在做工程應用不是跑跑模型就可以了，很多統計所出來的只會R，好一點會一點Python
，系統層面、架構層面都不是很好。

很多工程面的學習不是統計所能學到的，最後你還是要跑去資工所修課，資工所還是比較
扎實一點。我遇過統計所計算複雜度、thread 、process 不太會，很多架構機制不太懂
導致一直佔用通道塞住系統，我不確定這是不是常態，但絕對是硬傷。

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1591098661.A.A02.html
推 hit5180214: 那電機跟數學呢？
電機走計算機組資料結構加演算法都是選修啊。我自己也是EE畢業的，我那個年代進研所
教授都假設你資工的課都自學會了，我印象中我下下屆學弟資演、作業系統、物件導向跟
Java都已經是選修中的必修了，電機目前唯一的差別只剩下多三電ㄧ系統，其他跟資工重
疊度很高。EECS在業界算是不分家的。
→ roccqqck: 電機找軟體工作沒差 數學統計真的有差
※ 編輯: sxy67230 (115.82.146.218 臺灣), 06/02/2020 23:50:26
推 dary856974: 工程面還是要看實驗室，碩班大多一年休完課扣掉涼課、
→ dary856974: 自己老闆的課、領域的課，沒剩多少課了
→ dary856974: 覺得系統架構層面光靠碩班修課其實不太夠，除非是超扎
→ dary856974: 實的課？不然其實有個硬要你接啥案子維護啥啥啥的老闆
→ dary856974: 差異真的比較大
推 dary856974: 要修課學得扎實我覺得是大學系的問題不是所了...