[問題] crop and warp

[ucrxzero (RX-0)]

使用工具: keras + tensorflow

情況:
1.訓練資料:10萬張圖 一張圖一個標籤，總共有40個標籤
2.物件會重複出現在一張圖(一張褲子圖同時出現數件褲子)
3.不用做定位方格
問題內容:

由於不用畫方格，所以我做最簡單的CNN模型，
但是驗證的精準度最高只能到35%(訓練精準度則是85%)
而且背景也不是全白的而是可能會有噪音背景，
目前的想法是做
1.Crop
2.Edge detection
但沒有大方向及概念該從哪裡下手感謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.100.100 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1592992498.A.23F.html
推 Freddy122: 你訓練資料跟驗證資料的前處理目前有哪些
皆無，不知道是不是不需要這麼麻煩，畢竟如果外面公司都花錢請Handle Labeling的人在做的事，應沒辦法一兩句話就得出簡單的解答
→ min86615: 你484在參加比賽
是的!我坐在電腦前寫了至少30個小時，還是無解
推 dogppatrick: 同比賽淚推哈哈
推 luli0034: 蝦皮淚推
目前辨識率有60%，不做惹。
※ 編輯: ucrxzero (110.28.38.0 臺灣), 06/25/2020 17:59:23
推 dogppatrick: 之前說24要弄新平台結果還是kaggle
推 jigfopsda: data augmentation 做了哪些呢？
我沒有Sense這種圖片還能做什麼前處理，我就一直亂試
※ 編輯: ucrxzero (110.28.38.0 臺灣), 06/26/2020 12:16:10
→ sxy67230: 有試過unet做edge detection嗎？通常我之前參加其他競
→ sxy67230: 賽的經驗蠻多人會嘗試的方向
推 goldflower: 拿pretrain去弄訓練和生資料
推 qwe84518: 參考看看MMD?
推 hank1321: 我目前做81% 雖然不是前十名...有興趣賽後可以站內信我X
→ hank1321: D