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開頭先道個歉,雖然無意引戰,但感覺這是個一討論不好就會吵起來的話題。 身為一個廢廢的統計系畢業生,精算師(Actuary)與資料科學家(Data Scientist)在近幾年逐步邁入大眾視野,應該可以說是統計系在大家眼中最閃亮的出路。 雖說兩個發展的產業面向不太一樣,且「精算師」多一點經濟與金融的概念、與寫不完的考試,資料科學家則多一些電腦工程、與演算模型的技能;但是兩者同樣對數學有所要求、要會點電腦程式,因此某些方面來說有些相像。 不過目前國內的網站好像比較少看到把兩者放在一起比較,不知道版上的大家對這兩者之間的差異怎麼看?或是資料科學在模型預測的面相是否能取代精算師的職位? ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-A505GN. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.135.172 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1595815656.A.603.html
andy086: 應該轉去tech_job版比較有可能有人回答 07/27 12:26
jienfong: 科普一下,滿多文章說明,總之是目的不同,AI著重預測, 07/27 22:40
jienfong: 統計著重數學模型,AI是使用工程數值方法求逼近解,統計 07/27 22:40
jienfong: 方法通常有解析解 07/27 22:40
jienfong: AI雖然有統計的影子,但近期發展應用已經獨樹一格,不是 07/27 22:43
jienfong: 統計領域可以涵蓋的 07/27 22:43
lianhua: 這兩個差非常多喔 07/28 08:14
yutang918: 對資料科學工作內容不熟,但如果是台灣的話,這兩個應 07/28 18:32
yutang918: 該差很多。把精算想成偏財務會計比較適合,統計方法80% 07/28 18:32
yutang918: 以上工作用不到 07/28 18:32
clap: 精算偏財務會計+1 統研所畢業的朋友工作10+年幾乎沒用到統 07/29 20:54
clap: 計 07/29 20:54
aidansky0989: 論橘子跟蘋果的差異.......... 07/30 11:52
morisontw: 人類的智慧通常來自於抽象泛化能力 而非最精準 09/29 17:47
Martiz: 這兩個完全不同性質 07/29 18:13