看板 DataScience 關於我們 聯絡資訊
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) Ubuntu/ Windows 10 問題類別:(ex:ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) DL 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) python 問題內容: 想找全自動或半自動標記圖片的免費工具. github上的純手工或半自動的都用過, 半自動的,不是太舊,程式碼有誤, 就是不能替換pretained model. 全自動找到一些papers吹噓自己有多麼強大可以自動標記圖片: 但是連進去官網, 有些根本就只有Demo, 其他有些連教學都寫得很玄, 有的還留下考題, 要大家自己解題! 這... paper裡面寫得好像是曠世巨作, 其實可能根本不能實際應用, 還死鴨子嘴硬, 要全世界幫忙一起寫他的考題? 要錢的全自動或是半自動軟體系統, 不是每次只能輸入一兩張圖片搞半天, 不然就是狂跳視窗, 請連絡該公司. 請問有沒有免費的半自動或全自動圖片標記工具? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.174.200 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1596104252.A.810.html
TuCH: 不知道所謂的半自動跟全自動差別是? 07/31 02:52
ruthertw: 粗略廣義定義全自動:整批圖片丟進系統,選好類別,自動標 07/31 09:06
TuCH: 最近在公司也在開發label軟體 如果有機會開源的話可分享 07/31 09:06
ruthertw: 廣義半自動:在圖片上圈出範圍,系統標好,再自己調整標記 07/31 09:08
TuCH: 全自動已經是模型的inference了吧 07/31 09:29
goldflower: 沒有 07/31 09:37
y956403: 你都有model了 直接把inference結果當作annotation呢? 07/31 13:09
truehero: 沒有夠通用的,自己魔改 07/31 13:24
fr75: 你試了哪些? 08/01 01:52
ruthertw: 幾乎全試過了 要錢都沒試過 08/01 13:01
TuCH: 你說你都試過了 那要推薦什麼? 08/03 22:59