[問題] 模型設計疑問

[westercc (C.C.)]

問題類別:ML


問題內容:
想請問一個訓練題目定義的問題

資料收集方式是
1. 收到訊號 x1, x2, ..., x10
2. 輸入y
3. 得到z


希望用機器學習來到以下任務：
當x1~x10出現時，model推薦輸入某個y 值，讓z 越接近100越好


我目前這樣做：
拿 x1~x10 和 z 當作訓練模型的參數，y 當作target label，跑regression model

設想這個模型在實際應用情境會是，當我收到 x1~x10 ，我再加上z=100，送進regression model，得到的y_hat便是推薦的輸入參數

想請問我的模型設計合理嗎？

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※ 編輯: westercc (111.82.161.20 臺灣), 08/02/2020 01:38:28
※ 編輯: westercc (111.82.161.20 臺灣), 08/02/2020 01:40:07
推 somoskylin: 小弟新手，我的看法是不需要輸入z，感覺z是一個評分標
→ somoskylin: 準，以這當object function怎麼樣呢
→ somoskylin: 也就是輸入x，輸出y，計算z值的步驟當object function
→ somoskylin: max z = f(y)