推 st1009: 不學一下 機率和離散數學嗎？09/09 06:32
推 fsuhcikt1003: 數學系基本上都必修機率或離散吧，所以原po應該沒09/09 19:54
→ fsuhcikt1003: 有特別列出來09/09 19:54
對！我剛好忘了打 但也是必修
→ Pieteacher: 統計計算 、 隨機過程09/09 21:43
※ 編輯: raymondd (123.194.189.49 臺灣), 09/09/2020 21:47:45
推 acctouhou: 最佳化 高微 訊號09/09 22:25
推 watashino: 建議不需要特別修Python，基本上Python課會開得很入門09/10 15:50
→ watashino: ml/dl 可以大二大三修 基礎其實只有微積分跟簡單機率09/10 15:50
→ watashino: 另外要修點專業一點的課 例如cv這種特定的dl領域09/10 15:50
推 Freddy122: 大三就可以找教授做專題了09/10 20:08
→ Freddy122: 畢業前有一篇conference一作比較好申請09/10 20:08
→ raymondd: python上kaggle就夠了嗎09/11 00:26
※ 編輯: raymondd (123.194.189.49 臺灣), 09/11/2020 00:26:53
推 wang19980531: 統計學習 09/12 18:06
推 st1009: python找些專案做吧，kaggle的話，你會玩不了大架構 09/12 23:42
→ roccqqck: 學c++幹嘛 09/13 17:16
→ raymondd: 計算機程式設計選到的老師剛好是教C++ 09/14 00:04
推 jacky18008: 雙主修資工系不錯，不過數學要好好修，是個重要的優 09/14 19:49
→ jacky18008: 勢，純比寫程式的話，程式好的人太多了。 09/14 19:49
推 wang19980531: 還要修軟體工程 不然你寫的那些都不能叫程式 09/14 21:41
噓 william07392: 跟在Quant版發的文只差了一個單字... 09/15 20:17
→ william07392: 還不確定要走Quant 還是 Data Science? 09/15 20:17
→ raymondd: 還不確定哪個更適合自己 想說兩個版都問 加強有重疊的 09/15 21:09
→ raymondd: 部分 09/15 21:09
→ chang1248w: 看大二主科修課情形再決定也不遲 09/21 23:08
推 aidansky0989: 做中學最好，修課能畢業就好 09/26 20:56