[討論] SimCLR 在 similarity上運用的可能

[wang19980531 (中立評論員)]

近年特徵提取的self-supervised learning
有很卓越的進展
主要有利用auto-encoder
和SimCLR的Contrastive self-supervised learning

Contrastive learning的概念過往很常用於similarity的檢索問題上
想知道 without labelling在similarity問題上發展的可行性？

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推 stu42067: 個人淺見，如果沒有 label 的話可以透過data augmentati
→ stu42067: on 來得到 pseudo label 做 consistency loss 以增加 mo
→ stu42067: del robustness 減少bias feature。